We are looking for a Senior Data DevOps to join EPAM and contribute to a project for a large customer As a Senior Data DevOps in Data Platform, you will focus on maintaining and implementing new features to the data transformation architecture, which is the backbone of the Customer's analytical data platform. As a key figure in our team, you'll implement and deliver high-performance data processing solutions that are efficient and reliable at scale ResponsibilitiesDesign, build and maintain highly available production systems utilizing Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsDesign and implement build, deployment, and configuration management systems together with CI/CD experience improvements based on Terraform and Azure DevOps pipeline solutions across multiple subscriptions and environmentsImproving users experience with Databricks platform based on best practices of Databricks cluster management, cost-effective setups, data security models etcDesign, implement and improve monitoring and alerting systemCollaborate with Architecture teams to ensure platform architecture and design standards align with support model requirementsIdentify opportunities to optimize platform activities and processes, implement automation mechanisms to streamline operationsRequirements4 years of professional experience2 years hands-on experience with a variety of Azure servicesProficiency in Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsSolid Linux/Unix systems administration backgroundAdvanced skill in configuring, managing and maintaining networking on Azure cloudSolid experience in managing production infrastructure with TerraformHands-on experience with one of the Azure DevOps/GitLab CI/GitHub Actions pipelines for infrastructure management and automationHands-on experience with Databricks platformPractical knowledge of Python combined with SQL knowledge
Take the next leap in your career as a Data DevOps Engineer with EPAM! As a key figure in our team, you'll implement and support advanced Terraform and Azure DevOps pipeline solutions across multiple environments. If you hold hands-on experience with Terraform, Azure DevOps, and possess a knack for communication, optimization, and automation, we are excited to get acquainted with you ResponsibilitiesImplement and support advanced Terraform and Azure DevOps pipeline solutions across multiple subscriptions and environmentsCommunicate effectively with multiple stakeholders to gather requirements and provide updates on platform activitiesUtilize Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsCollaborate with Architecture teams to ensure platform architecture and design standards align with support model requirementsIdentify opportunities to optimize platform activities and processes, implement automation mechanisms to streamline operationsRequirementsHands-on experience with Terraform and Azure DevOps pipelines for infrastructure management and automationProficiency in Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsStrong communication skills with the ability to interact with stakeholders at various levelsExperience collaborating with Architecture teams to ensure alignment with design standardsAbility to troubleshoot and prevent issues related to data workloads and platform infrastructureTechnologiesTerraformAzure DevOpsAzure Data Lake StorageAzure DatabricksAzure Data Factory (ADF)Azure Synapse AnalyticsWe OfferCompetitive compensation depending on experience and skillsIndividual career pathUnlimited access to LinkedIn learning solutionsSick leave and regular vacationEnglish classes with certified English teachersFlexible work hoursAbout EPAMEPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to positivel
Take the next leap in your career as a Data DevOps Engineer with EPAM! As a key figure in our team, you'll implement and support advanced Terraform and Azure DevOps pipeline solutions across multiple environments. If you hold hands-on experience with Terraform, Azure DevOps, and possess a knack for communication, optimization, and automation, we are excited to get acquainted with you ResponsibilitiesImplement and support advanced Terraform and Azure DevOps pipeline solutions across multiple subscriptions and environmentsCommunicate effectively with multiple stakeholders to gather requirements and provide updates on platform activitiesUtilize Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsCollaborate with Architecture teams to ensure platform architecture and design standards align with support model requirementsIdentify opportunities to optimize platform activities and processes, implement automation mechanisms to streamline operationsRequirementsHands-on experience with Terraform and Azure DevOps pipelines for infrastructure management and automationProficiency in Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsStrong communication skills with the ability to interact with stakeholders at various levelsExperience collaborating with Architecture teams to ensure alignment with design standardsAbility to troubleshoot and prevent issues related to data workloads and platform infrastructureTechnologiesTerraformAzure DevOpsAzure Data Lake StorageAzure DatabricksAzure Data Factory (ADF)Azure Synapse AnalyticsWe OfferCompetitive compensation depending on experience and skillsIndividual career pathUnlimited access to LinkedIn learning solutionsSick leave and regular vacationEnglish classes with certified English teachersFlexible work hoursAbout EPAMEPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to positivel
Потрібен прибиральник паркінгу на постійну роботу у ОСББ «Моноліт» за адресою: м.Київ, вул.Деревлянська, 8 , метро Лук'янівська, Шевченківський р-н.
Вимоги: чоловік до 70 років
Умови роботи: 3 дні на тиждень, графік за побажанням. Офіційне працевлаштування, соц.пакет, виплата зарплати 7647грн.за місяць на картку.
Обов’язки: Прибирання у паркінгу .
дзвонити з 10−00 до 17−00 годин у робочі дні за номером: +38095 305-07-26
Новосозданное деревообрабатывающее предприятие приглашает на работу станков деревообрабатывающих станков и подсобных работников для работы на оборудовании:
-станок ленточнопильный горизонтальный;
-станок колодопильный двувальный;
-станок многопильный;
-станок круглопильный;
-станок торцовочный;
-станок для переработки горбыля.
Опыт работы для подсобных работников не обязателен.
Иногородним бесплатно предоставляется общежитие.
Зарплата сдельная, выплачивается своевременно.
Местонахождение: Черкасская обл., г. Канев.
Более подробная информация по телефону.
068-8295724
Запрошуємо на роботу продавця-консультанта в БудМаркет м.Ірпінь
• Досвід роботи не обовязково - НАВЧИМО
• Офіційне працевлаштування;
• Кар'єрний ріст в компанії;
• Конкурентна заробітна плата;
• Сучасний та комфортний робочий простір.
• Надаємо житло
Якщо ви маєте бажання працювати в команді професіоналів, телефонуйте за нижчевказаним контактом. Ми з нетерпінням очікуємо на вашу кандидатуру!
тел.050−547−67−87 для запису на співбесіду
Работа ведется только дома, никуда ездить не надо.
Вакансия подойдет домохозяйкам, мамам в декрете, а также ищущим подработки или с сочетанием с основным местом работы. Работа информационного характера.
Требования:
- доступ в Интернет, опыт работы в Интернете,
- свободных 2-4 часа ежедневно,
- серьезность намерений, способность к самоорганизации.
Solar Digital зростає та масштабується, тож ми шукаємо відповідального та небайдужого Sales Development Representative (SDR). Головна мета посади — допомога в залученні нових клієнтів та збільшенні продажів. Необхідні навички: • Досвід у веденні продажів та взаємодії з клієнтами; • Високий рівень знань англійської мови (Upper-Intermediate); • Розуміння основних принципів ІТ-продажів та специфіки ринку; • Вміння працювати з CRM (особливо з HubSpot); • Досвід ведення переговорів з клієнтами буде плюсом; • Відмінні навички комунікації та організації; • Навички тайм менеджменту. Обов’язки: — Тісна співпраця з Lead Generation спеціалістами для отримання всієї інформації про лідів; — Первинна комунікація з MQL та SQL, збір необхідної інформації про потреби та бажання потенційних клієнтів; — Забезпечення належної координації всіх переговорів та зустрічей, включаючи узгодження дат, часу та локацій; — Підготовка необхідних матеріалів для зустрічей з клієнтами, таких як презентації, документи та інші ресурси; — Асистування Sales Manager під час переговорів та після їх завершення; — Фіксування важливої інформації, отриманої від клієнта, для подальшого використання; — Заповнення CRM-системи з усією потрібною інформацією про клієнта і деталі переговорів; — Забезпечення постійного контакту з клієнтами для вирішення поточних питань та підтримки взаємовідносин. Ми пропонуємо: • Можливість працювати як в офісі, так і віддалено; • Гнучкий графік роботи: з 08:00 — 11:00 до 17:00 — 20:00; • Оплачувані офіційні вихідні, відпустка та лікарняні дні; • Середовище творчих та ініціативних; • Курси з англійської мови; • Можливість додаткових курсів (після 6 місяців праці).
Стабильной компании нужен менеджер по продажам недвижимости
АН Премьер компания, объединившая в себе опыт профессионалов, энергичность, энтузиазм, 100% ориентацию на клиента приглашает на работу активных, целеустремленных людей, желающих построить карьеру в сфере недвижимости. />
Мы предлагаем:
· работу в современных офисах,
· юридическую, рекламную поддержку,
· бесплатное профильное обучение,
· профессиональный рост,
· дружескую атмосферу в молодом коллективе!
Если вы:
· обладаете хорошими коммуникативными навыками,
· Пользователь ПК,
· имеете активную жизненную позицию,
· Ответственные и презентабельные,
· Стремитесь к развитию и хотите быть успешными,
· Хотите работать и зарабатывать приглашаем Вас присоединиться к нашей команде профессионалов!
АН «Премьер» в связи с расширением набирает сотрудников в новый филиал, расположенный на ул. Космонавтов 32.
Требования к кандидатам:
- Активная жизненная позиция
- Умение выстраивать с клиентами долгосрочные отношения
- Желание и умение достигать поставленных целей.
Потрібен водій на а/м ДАФ з н/пр зерновоз. Робота по Україні. Завантаження в обидві сторони. Зарплата 15%+400 добові. Стаж роботи. Бажане проживання в м. Миколаєві (Миколаївська обл.) Без шкідливих звичок (алкоголь)
Автоцентр шукає помічника бухгалтера, бухгалтера-касира, район муніципального ринку, 5-ти денний робочий тиждень з 9:00 до 17:00.
Гарні умови праці.
Все навчимо, головне —бажання вчитись новому і бажання працювати!
Наразі ми шукаємо Senior Big Data Engineer для поповнення нашої команди професіоналів. Можливість віддаленої роботи відкрита лише для тих кандидатів, які знаходяться на території України. #LI-YK3Навички3+ років досвіду в Data EngineeringЗнання JavaДосвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS або AzureРівень володіння усною і письмовою англійською мовою вище середнього (B2+)Обов'язкиАналіз існуючих практик та рішень нашого клієнтаДіагностувати та вирішувати проблеми після впровадження з новими та існуючими середовищами, які були наданіВідповідати та консультувати кінцевих користувачів в робочий часРозробка модульних та компонентних тестів та підтримка наскрізного тестування CDPДодавання показників ефективності в рішення для моніторингу та оновлення кодуПідготовка документації та передача знань співробітникам клієнтаБуде перевагоюДосвід роботи з DatabricksЗ нами ти можешПрацювати за гнучким графіком віддалено або у будь-якому з наших комфортних офісів чи коворкінгів в УкраїніОтримати необхідне обладнання для виконання робочих завданьЗмінювати проєкти та стек технологій всередині EPAMОтримувати досвід у різних бізнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence та інші)Розглянути варіанти для релокації у понад 30 країн світуДолучатися до волонтерських, благодійних програм та спільнот (як за технічними напрямами, так і за інтересами)Ми допоможемо тобі у професійному розвиткуСплануй свій індивідуальний кар’єрний шлях разом із менеджеромОтримуй регулярний зворотній зв’язок від колегБезкоштовно вдосконалюй англійську мову з сертифікованими викладачами (Speaking Clubs, курси з підготовки до клієнтських інтерв’ю тощо)Отримай можливість безкоштовно пройти навчання та сертифікацію з AWS, GCP або Azure CloudsКористуйся внутрішньою навчальною програмою E-learn (18,200+ спеціалізованих тренінгів та менторинг-програм)Отримай доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсівН
Requirements5+ years of production mobile software development experienceProficient in Objective-C\Swift and iOS developmentStrong communication skillsExperience collaborating with multiple cross-functional teams including support, product management, developers, dev-opsExpert in Object Oriented programming, design patterns, multi-threadingExperience in Unit Testing, Test AutomationExperience writing design documentsUse of mobile device management (MDM) solutionOutstanding understanding of SDLS (Agile and Waterfall based), process set upExtensive experience integrating mobile devices with disparate back ends and vendors – using services and/or data feeds - and debugging the inevitable issues that ariseUpper-Intermediate level of English, both spoken and written (B2+)We OfferCompetitive compensation depending on experience and skillsIndividual career pathUnlimited access to LinkedIn learning solutionsSick leave and regular vacationEnglish classes with certified English teachersFlexible work hours
We are looking for a Senior Data DevOps to join EPAM and contribute to a project for a large customer As a Senior Data DevOps in Data Platform, you will focus on maintaining and implementing new features to the data transformation architecture, which is the backbone of the Customer's analytical data platform. As a key figure in our team, you'll implement and deliver high-performance data processing solutions that are efficient and reliable at scale ResponsibilitiesDesign, build and maintain highly available production systems utilizing Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsDesign and implement build, deployment, and configuration management systems together with CI/CD experience improvements based on Terraform and Azure DevOps pipeline solutions across multiple subscriptions and environmentsImproving users experience with Databricks platform based on best practices of Databricks cluster management, cost-effective setups, data security models etcDesign, implement and improve monitoring and alerting systemCollaborate with Architecture teams to ensure platform architecture and design standards align with support model requirementsIdentify opportunities to optimize platform activities and processes, implement automation mechanisms to streamline operationsRequirements4 years of professional experience2 years hands-on experience with a variety of Azure servicesProficiency in Azure data solutions including Data Lake Storage, Databricks, ADF, and Synapse AnalyticsSolid Linux/Unix systems administration backgroundAdvanced skill in configuring, managing and maintaining networking on Azure cloudSolid experience in managing production infrastructure with TerraformHands-on experience with one of the Azure DevOps/GitLab CI/GitHub Actions pipelines for infrastructure management and automationHands-on experience with Databricks platformPractical knowledge of Python combined with SQL knowledge
Our client is a German multinational pharmaceutical and biotechnology company and is one of the largest pharmaceutical companies and biomedical companies in the world ResponsibilitiesCreate data models and related data pipelines in Azure DataBricks and Data Factory for analytical dashboards, integrating multiple data assetsSupport the architectural decisions, and participate in the elaboration of new implementation proposals for our customers, e.g. providing high level estimations and helping establish the right assumptionsDrive, lead and coach other BE engineers to implement data pipelines following the best practices and influencing the customer requirementsStrive to understand the problems to solve and proactively make suggestions on the best way to addressed them (performance, data volume, data discrepancies or mismatches, operational costs, etc.)Understanding, having had the experience of working with sales and consumer good analytics the most important metrics and aggregations to provide and the challenges they often haveWorking with and supporting several analytical teams (frontend developers, product owners, QAs, solution architect)Requirements5+ years of relevant development experience and practice with data management, data storage, data modeling, data analytics, data migration, and database designExpert hands-on experience with DatabricksExpert-level knowledge of SQLExperienced with Azure Data FactoryProduction coding experience with PythonDelta Lake or other similar technologyUpper-Intermediate level of English, both spoken and written (B2+)We OfferCompetitive compensation depending on experience and skillsIndividual career pathUnlimited access to LinkedIn learning solutionsSick leave and regular vacationEnglish classes with certified English teachersFlexible work hoursAbout EPAMEPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to positively impacting our customers, ou
Our client is a German multinational pharmaceutical and biotechnology company and is one of the largest pharmaceutical companies and biomedical companies in the world ResponsibilitiesCreate data models and related data pipelines in Azure DataBricks and Data Factory for analytical dashboards, integrating multiple data assetsSupport the architectural decisions, and participate in the elaboration of new implementation proposals for our customers, e.g. providing high level estimations and helping establish the right assumptionsDrive, lead and coach other BE engineers to implement data pipelines following the best practices and influencing the customer requirementsStrive to understand the problems to solve and proactively make suggestions on the best way to addressed them (performance, data volume, data discrepancies or mismatches, operational costs, etc.)Understanding, having had the experience of working with sales and consumer good analytics the most important metrics and aggregations to provide and the challenges they often haveWorking with and supporting several analytical teams (frontend developers, product owners, QAs, solution architect)Requirements5+ years of relevant development experience and practice with data management, data storage, data modeling, data analytics, data migration, and database designExpert hands-on experience with DatabricksExpert-level knowledge of SQLExperienced with Azure Data FactoryProduction coding experience with PythonDelta Lake or other similar technologyUpper-Intermediate level of English, both spoken and written (B2+)We OfferCompetitive compensation depending on experience and skillsIndividual career pathUnlimited access to LinkedIn learning solutionsSick leave and regular vacationEnglish classes with certified English teachersFlexible work hoursAbout EPAMEPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to positively impacting our customers, ou
Предлагаем работу в Интернете, которая не требует специальных навыков. Подойдет всем, у кого найдется 3-4 часа свободного времени и есть желание заработать. Можно учиться в процессе работы. Требования: Наличие ПК или гаджета, свободный выход в интернет.
График работы выбираете себе сами. Обучение бесплатное, помощь и консультации на время обучения круглосуточно. Оплата сдельно-премиальная на карточку или р/с в банке.
За деталями обращайтесь на номер 0674605176 с пометкой "Работа Риа" (на звонки не отвечаю)
«Мы (ARS ONLINE OÜ) используем cookie-файлы (cookies), обязательные для работы нашего сайта и сервисов, на основании легитимного интереса. Также, мы хотели бы с вашего согласия установить на вашем устройстве опциональные аналитические cookies для запоминания данных о просмотрах и пользования сервисами, а также маркетинговые cookies, которые помогут нам понять, какие сервисы и продукты интересуют пользователей больше всего.
Включая эти cookies, вы способствуете улучшению наших сервисов и продуктов. Подробнее о cookies читайте в нашей «Политике использования файлов cookies». Обязательные cookies мы устанавливаем в любом случае. Ниже вы можете разрешить или не разрешить нам установку опциональных cookies».